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祖源分析
從K12b數據分析父親的祖籍地
我曾祖父，也就是我爺爺的父親清朝晚期和家人失散，當時大約只有5歲，對家沒任何印象。我曾祖母是魯西南和河南交界處的人，可以肯定是當地的坐地戶，N代在哪里了。
這個數據是我給我爺爺做的，記得王博士說過黑非洲是噪音，那么里面1.73%+0.14%的非洲可以排除了，如果噪音只有1%，2%那樣子的話，是不是剩下的成分可以判定基本不會是噪音了？
那么問題來了，我發現我爺爺的西伯利亞成分略高，為6.35%，感覺在內地中原地區算是很高了，并且感覺最夸張的是atlantic-med，大西洋地中海？這個數據竟然有1.49%，我看好多人要么沒有，要么只有零點零幾。
那么，從貴公司現有的數據分析，哪里的人和魯西南與河南交界地帶的人結婚后的后代會是這種比例？
多謝！
這個數據是我給我爺爺做的，記得王博士說過黑非洲是噪音，那么里面1.73%+0.14%的非洲可以排除了，如果噪音只有1%，2%那樣子的話，是不是剩下的成分可以判定基本不會是噪音了？
那么問題來了，我發現我爺爺的西伯利亞成分略高，為6.35%，感覺在內地中原地區算是很高了，并且感覺最夸張的是atlantic-med，大西洋地中海？這個數據竟然有1.49%，我看好多人要么沒有，要么只有零點零幾。
那么，從貴公司現有的數據分析，哪里的人和魯西南與河南交界地帶的人結婚后的后代會是這種比例？
多謝！
深圳市市場監督管理局企業主體身份公示
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2 Southeast_Asian 25.36
3 Siberian 5.78
4 North_European 1.57
5 Sub_Saharan 1.48
6 Caucasus 1.47
7 Northwest_African 0.42
8 Atlantic_Med 0.32
9 Gedrosia 0.02
嗯，我也來湊個熱鬧
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2 Southeast_Asian 27.13
3 Siberian 7.22
4 Gedrosia 4.26
5 Sub_Saharan 2.17
6 North_European 1.03
7 South_Asian 0.91
8 Southwest_Asian 0.51
9 East_African 0.49
10 Northwest_African 0.45
默默地不想說什么，當個東亞土著挺好
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2、6.35%的西伯利亞成分屬于該地區的普遍水平
3、1.49%的這種歐洲成分確實在漢族結果中很高，但這個成分在漢族中太離散，目前看到最高的是江蘇和江西的2個，但都不超過1%，而且他們的其他成分與你祖父相去甚遠，所以看起來似乎沒有顯著性意義，無法準確定位到某個地區；但是如果考慮其他西歐亞成分，總和是2.18%，這個值就在華北一帶漢族的常見范圍以內了
?
幾個主要成分都符合分布規律，沒有很偏離的，所以估計你的曾祖父應該也是晉冀魯豫這一地區的，不會太遠。
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Admix Results (sorted):
# Population Percent
1 East_Asian 58.37
2 Southeast_Asian 36.72
3 Siberian 3.5
4 North_European 0.71
5 Gedrosia 0.32
6 South_Asian 0.23
7 Northwest_African 0.14
Single Population Sharing:
# Population (source) Distance
1 CHD30 (Metspalu) 5.76
2 Tujia (HGDP) 6.59
3 Han (HGDP) 9.91
4 CHB30 (Metspalu) 11.13
5 Naxi (HGDP) 11.33
6 Yizu (HGDP) 11.34
7 She (HGDP) 14.7
8 Chinese (Dodecad) 14.74
9 CHS30 (SGVP) 17.35
10 Miaozu (HGDP) 17.63
11 Tu (HGDP) 22.64
12 Naga (Metspalu) 25.3
13 Mongola (HGDP) 28.56
14 Garo (Chaubey) 28.73
15 Burmanese (Chaubey) 29.87
16 Xibo (HGDP) 32.94
17 Hezhen (HGDP) 38.1
18 Korean (Dodecad) 40.18
19 Daur (HGDP) 44.42
20 Uygur (HGDP) 50.15
Mixed Mode Population Sharing:
# ? Primary Population (source) Secondary Population (source) Distance
1 ? 90.5% CHD30 (Metspalu) + 9.5% Mongol (Rasmussen) @ 0.75
2 ? 76.9% Han (HGDP) + 23.1% Xibo (HGDP) @ 0.95
3 ? 74.3% Han (HGDP) + 25.7% Mongola (HGDP) @ 1.02
4 ? 90.9% CHD30 (Metspalu) + 9.1% Oroqen (HGDP) @ 1.17
5 ? 92% CHD30 (Metspalu) + 8% Buryat (Rasmussen) @ 1.17
6 ? 87.3% Tujia (HGDP) + 12.7% Daur (HGDP) @ 1.21
7 ? 81.6% Tujia (HGDP) + 18.4% Mongola (HGDP) @ 1.38
8 ? 85.5% Tujia (HGDP) + 14.5% Hezhen (HGDP) @ 1.41
9 ? 69.7% Han (HGDP) + 30.3% Tu (HGDP) @ 1.42
10 ? 92.5% CHD30 (Metspalu) + 7.5% Tuva (Rasmussen) @ 1.48
11 ? 91.9% CHD30 (Metspalu) + 8.1% Altai (Rasmussen) @ 1.55
12 ? 60.7% She (HGDP) + 39.3% Tu (HGDP) @ 1.56
13 ? 58.5% Korean (Dodecad) + 41.5% Lahu (HGDP) @ 1.61
14 ? 61.1% Naxi (HGDP) + 38.9% Miaozu (HGDP) @ 1.75
15 ? 60.7% Naxi (HGDP) + 39.3% CHS30 (SGVP) @ 1.75
16 ? 56.6% Naxi (HGDP) + 43.4% She (HGDP) @ 1.79
17 ? 83.9% Tujia (HGDP) + 16.1% Xibo (HGDP) @ 1.84
18 ? 89.1% CHD30 (Metspalu) + 10.9% Daur (HGDP) @ 1.89
19 ? 89.6% Tujia (HGDP) + 10.4% Mongol (Rasmussen) @ 1.95
20 ? 61.1% Yizu (HGDP) + 38.9% Miaozu (HGDP) @ 1.96
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