麻省理工研究人員在一場機器學習促進醫療(Machine Learning for Health Care)會議上發表了論文，敘述一種機器學習模型能協助臨床醫生對一群特定參與者進行病情預測。
實驗證明，精準預測的時間可提前至6、12、18和24個月，對于高風險或認知能力可能會快速下降的病患，在臨床癥狀出現前，醫生可及早預測，以及選擇較有效的對抗藥物及早治療。主要研究人員Oggi Rudovic表示，準確預測認知能力下降趨勢至為重要，這也可減少訪問病患的次數，降低臨床成本。
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