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Mehmet Mehmet - R1b-Z2106-CTS8966 綜合討論組

【基因助手】2021年4月更新,***基因表型全球匹配***

基因助手
https://geneu.xyz
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先上科學概念:
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基因表型:丹麥遺傳學家威廉.約翰森于1911年提出的兩個遺傳學名詞。基因型又稱遺傳型,指生物的全部遺傳物質(基因)組成。但一般只表示個別或少數基因位點上的等位基因的組成。表型指生物體個別或少數性狀以至全部性狀的表現。

基因型是生物體在適當環境條件下發育表型的內因;表型則是基因型和環境條件共同作用的結果。能遺傳的是基因型,不是表型。環境因素是基因型得以發育其表型的必要條件。

表型和常染祖源既有關聯,但也有本質的區別,表型很大程度上收到父母表型遺傳影響和所處地域環境的影響,基因結構決定外在功能,因此同一個地域的人由于長期通婚和地理水土的影響,往往在外在表型上有很大的趨同性。所以同一個地區的常染祖源就會表現為趨同相近,但對于每個個人個體來說,常染祖源相近不一定會在表型上表現出來,比如一個家族即使常染祖源有大比例的DNA匹配,但表型長相上也可能毫不相像。反而有些沒有血緣關系的人,卻有可能長得像。所以,表型相似不一定表示你們在基因常染上有DNA片段的匹配,這兩者有一定關系,但具體到個體不能直接畫等號。
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但對于沒有做過基因測試的朋友,可以用照片快速簡單的判斷下表型匹配,再和常染祖源結合起來看,還是能在表型和基因型上看出來一定的關系。

至于父系Y和母系Mt,本身是相當穩定,且繼承性突變的,所以同一個地區人即使表型和常染逐漸趨同,但也不會改變每個人的Y和Mt,所以Y和Mt仍然主要用在研究追蹤人類歷史遷徙方面,可以追朔到幾千幾萬年。
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AI人臉識別:采用特征值優化算法、監督學習、卷積神經網絡,通過對人臉部的重要點位構造特征值函數,并通過機器學習自行調整參數權重,AI智能分析出不同人臉的相似度。
目前AI識別出同一個人的,不管是最近的照片,還是10年前的照片,相似度基本都能在80%以上,按照AI標準,達到80%以上就基本可以確定是同一個人。
目前使用的AI樣本集是來自國外平均臉網站的素材,由于平均臉的特點,所以AI識別對于中青年比較高,對于老年人和幼兒可能有誤差。但經過對中國人和外國人的大量測試,整體識別率都相當的高。
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此功能剛上線,在基因表型的中文介紹上還待逐步完善,同時AI人臉識別算法也會不斷更新。
希望各位基友以科學的眼光和心態,看好,玩好。
注意上傳的圖片最大2MB,支持 bmp, jpg, jpeg, png
支持中英文雙語!
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如有問題和建議,歡迎提出!
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2021-04-08 ? IP屬地南京
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剩下兩張是這個,我家祖上至少五代沒有混過別族,都是族內婚,長得也是東亞臉,就等魔方結果了
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我是黃種人,測出這個結果,雖然皮膚有一點黑,可也不至于是黑人吧??,再過一段時間魔方結果出來再看看
人種圖片特別像自己的親戚
現在的中國人幾乎都是混血了 純亞的很少了
我覺得挺準的 測老人不準
我心我心 - 漢回混血已經漢化
對亞洲人沒效果
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朱元璋是漢族 和回族沒關系,互相尊重,別造謠
sergeroux - 黃浦
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99.75%的北方漢族,能被測成這么個玩意,已經不是娛樂了,基本是隨機生成數據了。
失落的城不哭泣 - 幸運萊尼,靠的就是幸運!
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相似度這么低??
siauhoo - C2c1a2b2/CTS3385
娛樂為主吧
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南安達曼型險些超過滿洲朝鮮型。。
這……我八十輩猾蝦啊……
印度Koli型43.29%
人群分布
北德拉威人型,與黑色素類有親緣關系,但有較強的性腺影響。印度重要的人口因素。在恰爾肯德邦和西孟加拉邦最純凈,特別是在科利亞里人。典型的桑塔爾和霍,向西延伸到拉吉普塔納。向東德坎的黑鰓亞目和孟加拉的東短肢亞目過渡。
克欽型47.05%
人群分布
強壯的原馬來亞型,可能起源于西藏/中國邊境地區,幾千年前向南傳播。以緬甸最北部的克欽邦及其居民命名,克欽邦在那里很常見。同樣在克倫,穿過緬甸,不丹,南至默吉群島(如莫肯),尼科巴群島,深入印度尼西亞,在巴塔克,達亞克,甚至馬來。在現代馬來語的形成中起了作用。在那加、Khmu和Lao有一個Nagid亞變種。
東禪族型51.17%
人群分布
禪族型的東部變種,弱受吠陀影響。典型的印支平原和河谷,特別是從泰國北部到老撾。可能在歷史時期從中國向南遷移,很快就超過了舊的種類。近幾個世紀以來,辛亥元素造成了嚴重的混合。老撾、泰國北部、泰族、錫巴拉族等仍較為純正,傣族、阿克哈族、布勞族、越南人、南華人、馬來人、柬埔寨人則較為混雜。

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