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yhlhhhhh -
每日與生物工程斗智斗勇到謝頂
祖源分析
直接利用G25坐標畫出PCA散點圖
編程語言：python3.x
模塊：
numpy
sklearn
matplotlib
可選：
jupyter notebook
整體思路：將G25給出的25維坐標降維并畫圖
二維PCA散點圖
代碼如下圖所示：
?
1. 先把自己手中的G25坐標數據集整理成csv
2. 讀取csv文件（此處我直接用的numpy模塊讀取，用csv模塊或pandas也可）
3. 將讀取的數組利用sklearn降維（此處的n_components表示降維后的維度，既然是二維圖，所以是2）
4. 用matplotlib模塊畫散點圖
展示結果：
?
三維PCA散點圖
步驟與二維類似，只是需要把n_components改成3，然后matplotlib部分需要畫三維圖
展示結果：
?
(代碼我已經放在附件里，大家可以下載使用)
模塊：
numpy
sklearn
matplotlib
可選：
jupyter notebook
整體思路：將G25給出的25維坐標降維并畫圖
二維PCA散點圖
代碼如下圖所示：
?
1. 先把自己手中的G25坐標數據集整理成csv
2. 讀取csv文件（此處我直接用的numpy模塊讀取，用csv模塊或pandas也可）
3. 將讀取的數組利用sklearn降維（此處的n_components表示降維后的維度，既然是二維圖，所以是2）
4. 用matplotlib模塊畫散點圖
展示結果：
?
三維PCA散點圖
步驟與二維類似，只是需要把n_components改成3，然后matplotlib部分需要畫三維圖
展示結果：
?
(代碼我已經放在附件里，大家可以下載使用)
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我用#CSDN#這個app發現了有技術含量的博客，小伙伴們求同去《利用G25祖源計算器坐標畫PCA散點圖》, 一起來圍觀吧 https://blog.csdn.net/yhlhhhhh/article/details/117919392?utm_source=app&app_version=4.9.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
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安裝模塊方法：
1. windows系統：打開命令行工具 ? ? Mac：打開終端
2.在里面輸入以下命令：
pip3 install numpy
pip3 install sklearn
pip3 install matplotlib
如果安裝模塊過程中下載速度很慢：
輸入以下命令：
pip3 install numpy -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install sklearn -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install matplotlib -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
?
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厲害了
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