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【分享】用k12b計算器的結果來計算民族擬合

https://vahaduo.genetics.ovh/dodecad-k12b-vahaduo.htm
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在Target欄填入k12b的數值,可以直接在微基因計算器里找,按順序,用英文逗號隔開(第一個mingzi是名字,隨便填)
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微信截圖_20211028132607.png

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去到DISTANCE欄,或者SINGLE欄都會看到自己的名字,點一下即可看到結果
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QQ圖片20211028132140.png


QQ圖片20211028132148.png


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SINGLE欄的結果似乎有點離譜,把ADD DIS COL提高一些,靠譜了很多

QQ圖片20211028132156.png


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完...
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(朋友的結果不是很準,但我的挺準的,包括民族相似度排序,有興趣的歡迎分享結果)
微信截圖_20211028132838.png
2021-10-28 ? IP屬地上海
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13 個回復

最近挖墳的人比較多……所以我順便看了一下K12b updated里的人群,有改動,相對于國內而言增加了遼寧滿族標桿,且將南漢替換成更南的廣東漢族。
將上述滿族標桿單獨從SOURCE剪切,到TARGET粘貼來進行分析,可知實際上這一標桿由于某種原因離北漢過近,影響nMonte擬合準確度,所以詳細分析的時候也可以根據需要剔除:
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有和我一樣跟滿族很近的嗎
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一個朋友的,大家猜猜哪里人?
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我的
?。?!
-298f86eab4a8b660.png

-16014f4086bde0e9.png
怎么說,離最近的12.46 猜猜
Screenshot_20211029_155644.jpg

Screenshot_20211029_155610.jpg
我的,南方人
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來了
失落的城不哭泣 - 幸運萊尼,靠的就是幸運!
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我的結果
Alborz - Alborz
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滋持一下,附上我的
K12b updated的排序與擬合結果
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IMG_20211028_141006.jpg
合并了K12b之original和updated統(tǒng)計版本的排序結果(統(tǒng)計人數過多容易導致擬合準確度下降)
IMG_20211028_141302.jpg

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