確實很準，我的祖先肯定是南方下來兩廣的

我個人是覺得K4精準程度高于微基因的祖源，微基因直接判斷北漢占了5成

不同于Admixture Linux直接分析，無論哪種計算器，都有Calculator Effect的影響，越細分的成分越會偏向小成分較大的共祖結(jié)果

基因助手4月升級成功，WBBC西湖中國K4 祖源計算器，和微解讀同步更新一致。

在微基因跑了，結(jié)果和基因助手里的完全不一樣，基因助手顯示40多嶺南，微基因里是0

那我這個最接近哪個地區(qū)啊 感覺比我家要偏南很多

關(guān)于中國各地區(qū)之間的基因距離可以參考基因助手里的分布圖，上圖是省級，下圖是市級，兩張圖都可以看作順時針旋轉(zhuǎn)90度的上北下南左西右東的坐標圖，越往右越偏北，越往左越偏南，越往上越偏西，越往下越偏東。西湖K4祖源計算器的南方漢族指的是中國南北常染的均值，南方漢族成分越高代表與南北常染均值越接近，如果測試結(jié)果是南方漢族+北方漢族+華中漢族代表比南北均值偏北，如果測試結(jié)果是南方漢族+嶺南漢族代表比均值偏南。均值和中位數(shù)不是一個概念，這兩張圖可以看到北方各地的基因都是聚成一團的，南方各地比較分散，北方各地之間語言文化差異小而南方各地之間語言文化差異大，基因上也是如此，甚至更是如此。同時可以看到兩廣和海南的位置在圖的最左側(cè)，偏離中國大多數(shù)人的常染，然而常染基因跟長相體質(zhì)有著密切的聯(lián)系，這也是為什么很多人覺得兩廣和海南人的長相很獨特很有辨識度，一看就知道是這里的人。也因為如此中國南北常染的均值比中國南北常染的中位數(shù)要南，南北常染的均值對應(yīng)市級橫坐標-0.03的位置，（省級橫坐標-0.1）從西至東依次為四川盆地、重慶、貴州北部、湖北最南部、湖南北部、江西北部、福建北部、浙江最南部。南北常染中位數(shù)（我的基因大概就在這個位置）對應(yīng)兩張圖橫坐標0的位置，從西至東依次為藏區(qū)、陜西最南部（漢中、安康）、河南信陽、湖北襄陽、安徽最南部（黃山、池州、宣城）、浙江北部（嘉興、湖州、杭州、紹興、寧波）。

正相反，我是微基因南漢＞北漢，但西湖k4里北漢＞南漢

我還是很純的。

這位是K13高西伯利亞的，20，但在K4卻是南方漢族最高。有點矛盾了。

雖然結(jié)果和你有點相似，但祖源地和你相差很遠。

微解讀和基因助手的祖源模型是一樣的。
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2025年3月23日更新：
根據(jù)部分用戶反映，去掉連鎖不平衡區(qū)域的SNP后，出現(xiàn)較多的嶺南成分。經(jīng)分析，連鎖不平衡SNP數(shù)量雖然只占模型SNP總數(shù)的4%，但連鎖不平衡區(qū)域的SNP，在模型中的北漢人群有較大的突變比例，因此去掉這個范圍的SNP，會導致優(yōu)化算法選擇突變比例僅次于北漢人群的嶺南人群，作為更高的權(quán)重。
所以，此版本重新加入連鎖不平衡區(qū)域的SNP，模型總SNP數(shù)量仍然為517517個。

廣西壯族

這是我的微基因結(jié)果，測的是基礎(chǔ)版，只能下載數(shù)據(jù)到基因助手跑數(shù)據(jù)，結(jié)果測出40%多嶺南漢族，，，，更新前沒這樣。。。

大部分人似乎k4計算器結(jié)果都比微基因偏南，猜測西湖k4的北漢標桿也偏北，可能比山東更北

我的微基因常染和你很像，但是計算器結(jié)果比你北很多，南北漢族各一半47%，華中6%