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原始數(shù)據(jù)
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祖源分析
直接利用G25坐標(biāo)畫(huà)出PCA散點(diǎn)圖
編程語(yǔ)言：python3.x
模塊：
numpy
sklearn
matplotlib
可選：
jupyter notebook
整體思路：將G25給出的25維坐標(biāo)降維并畫(huà)圖
二維PCA散點(diǎn)圖
代碼如下圖所示：
?
1. 先把自己手中的G25坐標(biāo)數(shù)據(jù)集整理成csv
2. 讀取csv文件（此處我直接用的numpy模塊讀取，用csv模塊或pandas也可）
3. 將讀取的數(shù)組利用sklearn降維（此處的n_components表示降維后的維度，既然是二維圖，所以是2）
4. 用matplotlib模塊畫(huà)散點(diǎn)圖
展示結(jié)果：
?
三維PCA散點(diǎn)圖
步驟與二維類(lèi)似，只是需要把n_components改成3，然后matplotlib部分需要畫(huà)三維圖
展示結(jié)果：
?
(代碼我已經(jīng)放在附件里，大家可以下載使用)
模塊：
numpy
sklearn
matplotlib
可選：
jupyter notebook
整體思路：將G25給出的25維坐標(biāo)降維并畫(huà)圖
二維PCA散點(diǎn)圖
代碼如下圖所示：
?
1. 先把自己手中的G25坐標(biāo)數(shù)據(jù)集整理成csv
2. 讀取csv文件（此處我直接用的numpy模塊讀取，用csv模塊或pandas也可）
3. 將讀取的數(shù)組利用sklearn降維（此處的n_components表示降維后的維度，既然是二維圖，所以是2）
4. 用matplotlib模塊畫(huà)散點(diǎn)圖
展示結(jié)果：
?
三維PCA散點(diǎn)圖
步驟與二維類(lèi)似，只是需要把n_components改成3，然后matplotlib部分需要畫(huà)三維圖
展示結(jié)果：
?
(代碼我已經(jīng)放在附件里，大家可以下載使用)
深圳市市場(chǎng)監(jiān)督管理局企業(yè)主體身份公示
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厲害了
贊同來(lái)自:
我用#CSDN#這個(gè)app發(fā)現(xiàn)了有技術(shù)含量的博客，小伙伴們求同去《利用G25祖源計(jì)算器坐標(biāo)畫(huà)PCA散點(diǎn)圖》, 一起來(lái)圍觀吧 https://blog.csdn.net/yhlhhhhh/article/details/117919392?utm_source=app&app_version=4.9.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen
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安裝模塊方法：
1. windows系統(tǒng)：打開(kāi)命令行工具 ? ? Mac：打開(kāi)終端
2.在里面輸入以下命令：
pip3 install numpy
pip3 install sklearn
pip3 install matplotlib
如果安裝模塊過(guò)程中下載速度很慢：
輸入以下命令：
pip3 install numpy -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install sklearn -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install matplotlib -i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
?
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